Math For Deep Learning
کتاب “Math for Deep Learning” یک کتاب آموزشی است که به شما کمک می کند تا اصول ریاضیاتی پشتیبانی از الگوریتم های یادگیری عمیق را بیاموزید. این کتاب به صورت یک مجموعه از مفاهیم ریاضیاتی اساسی و پیشرفته که در برنامه های یادگیری عمیق استفاده می شوند، ارائه شده است.
کتاب “Math for Deep Learning” ابتدا به مفاهیم اساسی ریاضیاتی مانند جبر خطی، ماتریس ها، آمار و احتمالات و محاسبات عددی می پردازد. سپس به مفاهیم پیشرفته تری مانند تئوری گراف، بهینه سازی، نظریه اطلاعات و غیره می پردازد. در هر فصل، مفاهیم ریاضی به صورت جزئی توضیح داده شده و سپس به روش های کاربردی برای استفاده از آنها در برنامه های یادگیری عمیق پرداخته می شود.
بعضی از موضوعاتی که در این کتاب مطرح می شوند، شامل مفاهیم اساسی شبکه های عصبی، تابع های فعال سازی، الگوریتم های بهینه سازی مانند گرادیان کاهشی و موضوعاتی مانند تئوری اطلاعات و کران های نرمالیته هستند.
به طور کلی، کتاب “Math for Deep Learning” برای علاقه مندان به یادگیری عمیق و برنامه نویسانی که می خواهند توانایی های ریاضی خود را برای ایجاد الگوریتم های یادگیری عمیق بهبود بخشند، مفید است. این کتاب به شما کمک می کند تا مفاهیم ریاضیاتی پایه و پیشرفته را درک کنید و آنها را در برنامه های یادگیری عمیق خود به کار بگیرید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.